资料整理：英特尔 Edge AI 工程师 曹慧燕 「OpenVINO™ 工具套件」学习资源汇总 学习资源太多？太零散？你只要有这篇就够了！ “建议收藏” 官方下载地址: https://software.intel.com/content/www/cn/zh/develop/tools/openvino-toolkit/choose-download.html?cid=spcl@source=&c
openlab_4276841a
3年前
比YOLOv5还厉害的YOLOX来了，官方支持OpenVINO推理
内 容 来 源｜OpenCV学堂 YOLOX目标检测框架发布 旷视科技开源了内部目标检测模型-YOLOX，性能与速度全面超越YOLOv5， 如此神奇原因在于模型结构的修改，下图说明了改了什么地方： 把原来的耦合头部，通过1x1卷积解耦成两个并行的分支，经过一系列处理之后最终取得精度与速度双提升。实验对比结果如下： 提供预训练模型分为标准模型与移动端支持的轻量化模型： 官方支持自定义模型训练、导出O
openlab_4276841a
3年前
OpenVINO2021.4+YOLOX目标检测模型部署测试
内容来源｜OpenCV学堂本文基于YOLOX的ONNX模型分别测试了YOLOX-Small与YOLOX-Tiny版本的模型。硬件配置与软件版本： Win10 64位 CPU CORE i7 8th VS2017 OpenVINO2021.4型号说明两个模型的输入与输出格式分别如下： 以YOLOX为例，解释输出的内容是什么，看模型的输出图标如下： 有三个输出层，分别是8倍、16倍、32倍的降采样，输
openlab_4276841a
3年前
零基础教你使用OpenVINO™工具套件部署YOLOv3模型
以下文章来源于英特尔物联网 ，作者王一凡 概述目标检测(Obiect Detection)近年来一直是深度学习视觉领域理论和应用的研究热点，目标检测即是在给定的图像中找到期望的物体，同时确定物体的标签和位置。 YOLOv3(You Only Look Once,Version 3)是一种实时目标检测算法。本文在YOLOv3算法的基础上，介绍了目标检测模型的训练和部署，具体步骤如下。 第一步，使用P
openlab_4276841a
3年前
