以下文章来源于：英特尔 知IN 重庆的一家铝合金压铸厂里，刚刚出产的新品正有序地排放在生产线上，等待着出厂前的质量把关。不同于过往传统工厂里“生产线上质检忙”的景象，这家采用了智能边缘计算新平台的工厂，通过计算机视觉和人工智能将边缘数据转换为业务洞察力，代替了人工质检，将缺陷的漏检率，误检率降低了80%。这样的景象，在现代化的智能工厂里已越来越普遍。今年4月，工业互联网产业联盟与中国信息通信研究院
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3年前
以下文章来源于：英特尔 知IN 今年以来，新冠肺炎疫情成为全球面临的共同挑战。“危”中有“机”，从医疗救助和生命科学第一线，到经济和社会的有序运转，再到公共服务、政策制定等各方面，以人工智能为代表的智能科技发挥愈发重要的作用。在此背景下，7月9日-11日，以“智联世界，共同家园”为主题的世界人工智能大会（WAIC）云端峰会举行，集聚全球AI领域最具影响力的科学家和企业家等，传递前沿观点和洞察，展
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3年前
以下文章来源于英特尔物联网 ，作者英特尔物联网实例分割概念图像实例分割是在对象检测的基础上进一步细化，分离对象的前景与背景，实现像素级别的对象分离。所以图像实例分割是基于对象检测的基础上进一步提升。图像实例分割在目标检测、人脸检测、表情识别、医学图像处理与疾病辅助诊断、视频监控与对象跟踪、零售场景的货架空缺识别等场景下均有应用。很多人会把图像语义分割跟实例分割搞混淆，其实图像的语义分割(Seman
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3年前
原创 贾志刚 英特尔物联网场景文字检测与识别模型OpenVINO2021.4支持场景文字检测是基于MobileNetV2的PixelLink模型，模型有两个分别是text-detection-0003与text-detection-0004。以text-detection-0003模型为例它有两个输出，分别是分割输出与bounding Boxes输出，结构如下： 图-1 来自作者论文 下面是基于V
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3年前
原创 贾志刚 英特尔物联网 引言 手写数字识别是一个很基础的模式识别问题，从传统特征提取加机器学习训练方法到深度神经网络训练的识别方法识别都会达到比较高的精度，同时手写数字识别也是一个特别不稳定，很难具备普适性的模型，需要针对性的数据集与训练，然后才得到比较好的识别精度。OpenVINO™ 在2021.4 版本中已经加入了手写数字识别的预训练模型，开始支持手写数字识别，以下面这张图（图-1）为例
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3年前
