在英特尔开发者套件上用OpenVINO 2023.0加速YOLOv8-Pose姿态估计模型
作者：英特尔物联网行业创新大使 杨雪锋1.1 简介《在英特尔开发套件上用OpenVINO加速YOLOv8-Seg实例分割模型》介绍了在英特尔者开发套件上使用OpenVINO™ 开发套件部署并测评YOLOv8-Seg的实例分割模型，本文将介绍在英特尔开发者套件上使用OpenVINO™ 2023.0加速YOLOv8-Pose姿态估计(Pose Estimation)模型。 请先下载本文的范例代码仓，并
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2年前
英特尔开发者套件爱克斯板与CODESYS实现软PLC配置并与外界程序通信
1 序言1.1 爱克斯板介绍AIxBoard™爱克斯板开发者套件是一款功能强大的小型计算机，专为支持入门级边缘人工智能应用程序和设备而设计。无论是在人工智能学习、开发还是实训等应用场景下，它都能完美胜任。该开发板是类树莓派的x86主机，可支持Linux Ubuntu及 完整版Windows操作系统。板载一颗英特尔4核处理器，最高运行频率可达2.9 GHz，且内置核显（iGPU），板载 64GB
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2年前
基于OpenVINO 2023在LabVIEW中部署YOLOv8目标检测模型
作者：英特尔物联网行业创新大使 王立奇1.1 什么是LabVIEWLabVIEW是测试测量与自动化行业常用的图形化开发环境，其优点有：l 学习容易入门快，开发计算机视觉应用程序简单方便l 自带机器视觉函数库(Vision Development模块)，并提供支持GigE、USB3 Vision等标准总线的第三方相机的图像采集驱动程序(NI-IMAQdx)，和OpenCV接口工具包(NIVision
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2年前
作者：Zhuo Wu, Ethan Yang, Adrian Boguszewski, Anisha Udayakumar, Yiwei Lee, Stephanie Maluso, Raymond Lo, Ryan Loney, Ansley Dunn, Wanglei Shen As OpenVINO™’s 5-year anniversary approaches, we want to t
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2年前
自训练Pytorch模型使用OpenVINO优化并部署在AIxBoard™
完成人：深圳技术大学 黎逸鹏（深圳技术大学中德智能制造学院2020级本科生）指导教授：张阳（英特尔全球创新大使，深圳技术大学中德智能制造学院副教授）1.1 简介本文章将依次介绍如何将Pytorch自训练模型经过一系列变换变成OpenVINO IR模型形式，而后使用OpenVINO Python API 对IR模型进行推理，并将推理结果通过OpenCV API显示在实时画面上。本文Python程序的
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2年前
