在Labview平台调用OpenVINO™ C# API部署PaddleOCR v5模型
1.项目介绍该项目基于OpenVINO™模型推理库,在C#语言下,调用封装的OpenVINO™动态链接库,部署推理PP-OCRv5中的文字识别模型;实现了在Labview平台调用OpenVINO™部署PP-OCRv5文字识别模型。 核心功能与优势 OpenVINO™能够显著提升AI模型的推理计算性能,大大提高了CPU推理的速度,对比常规的无OpenVINO™的CPU推理库,速度提升5-6倍。多语言

OpenVINO™ 2025.2新版本:英特尔® XMX 图形处理器优化提升GPU性能,KV缓存压缩节省CPU使用
Hi all, 我们的记录显示,您之前从英特尔下载了 OpenVINO™ AI 推理软件。我们很高兴的分享给您,OpenVINO™工具套件的新版本现已可用,您可以进行升级。 在此版本中,您将看到通过 OpenVINOLLM 持续提升 LLM 的性能,以支持生成式 AI 负载。 主要亮点 更多生成式人工智能(Gen AI)的支持和框架集成,最大程度地减少代码更改 在 CPU 及 GPU 上支持的新模

使用OpenVINO™.CSharp.API在C#平台快速部署PP-OCRv5模型识别多场景文本
PP-OCRv5是百度开源的高效OCR系统,通过轻量化SLANet网络提速20%,优化多尺度特征融合提升小文本识别,支持80+语言,显著降低复杂场景错误率,适用于移动端/服务器端部署。 在本文中,将演示如何使用的OpenVINO.CSharp.API.Extensions.PaddleOCR NuGet Package快速在Intel CPU平台落地PP-OCRv5模型 项目链接: #OpenVI

今日,在火山引擎2025春季原动力大会上,英特尔联合火山引擎共同发布搭载英特尔®至强®6性能核处理器的第四代通用计算型(ECS)实例家族,即全新推出的通用计算基础型实例g4i、算力增强型实例g4ie,并深入展示了此前发布的I/O增强型实例g4il的丰富用例。不仅如此,双方还分享了AI时代共同驱动算力成本优化、端云协同与开发范式升级的最新合作进展。 AI的发展推动着云计算的演进,加速行业从云原生时代

VisionChina2025(北京)英特尔分论坛:探索AI视界,驱动智能制造新未来
在智能制造迈向工业4.0的进程中,工业机器视觉正迎来革命性升级——从传统的二维图像识别向三维立体感知跃迁,从单一检测功能向具备自主决策能力的智能系统进化。与此同时,AI大模型技术的突破性发展为工业场景注入了新的智慧动能,其强大的多模态理解与推理能力正在重构生产线的"大脑"。而具身智能的兴起让机器首次获得了"眼脑手"协同的完整智能闭环,实现了从感知到决策再到执行的自主进化。然而,在这场技术变革的深水
