[2023 Intel有奖征文] 基于Openvino Python API的FastSam模型的部署

当今，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的突破，使得各种图像处理任务变得更加智能化。其中，Semantic Segmentation（语义分割）是一项重要的任务，它有助于计算机理解图像中不同对象的位置和边界。本文将介绍如何使用 OpenVINO™ Python API 部署 FastSAM 模型，以实现快速高效的语义分割。 什么是FastSAM模型？FastSAM 模型是一种轻量级语义分割模型

洋气的名字 2年前

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【爱克斯开发板试用】使用爱克斯板进行电力数据预测

如何将Autoformer模型部署到爱克斯开发板上，并进行带那里数据预测。Autoformer是一种强大的时序预测模型，非常适合处理电力需求预测这类问题。 1. 引言 Autoformer模型结合了自动编码器（autoencoder）和Transformer两种强大的神经网络结构，以提供优秀的时序预测性能。测试将这种模型部署到艾克斯开发板上，利用进行电力需求预测。 2. 环境配置 首先，你需要在

openlab_93794fbf 2年前

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【2023 Intel有奖征文】在AI爱克斯开发板上用OpenVINO™实现中文图文检索

在AI爱克斯开发板上用OpenVINO™实现中文图文检索 本文演示了使用 OpenVINO 与 Chinese-Clip 进行中文图文相似性匹配任务：CLIP模型以自监督的方式在数亿或数十亿（图像，文本）对上进行训练，它从输入图像和文本中提取特征向量embedding，根据特征相似度匹配可完成图像分类和相似查找任务。CLIP模型的zero-shot分类效果就能达到在Imagenet上监督训练

散步 2年前

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【爱克斯开发板试用】从零到一实现YOLOV8 火灾检测全流程训练到部署

大家好，很荣幸可以试用AIxBoard（爱克斯板）开发套件，本文将主要集中在工业、学校等场景进行火灾检测，算法侧通过自采数据，训练部署，模型量化实现方案的全流程。一、环境配置系统下载与启动盘制作：云盘下载：https://pan.baidu.com/s/1bm9DSa956dUQLdkbffUK8g?pwd=9pny制作U盘启动盘点击左上角“选择”选择已下载的ubuntu镜像文件 将Ubuntu

openlab_cb8d35c0 2年前

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基于C#和OpenVINO™部署PP-Human_上篇

作者：英特尔物联网行业创新大使 杨雪锋 本文将详细介绍基于OpenVINOTM工具包，在C#语言下，部署飞桨PP-Human的全流程，帮助开发者快速掌握并部署产业级AI人体分析解决方案。 1.1飞桨实时行人分析工具PP-HumanPP-Human是飞桨目标检测套件PaddleDetection中开源的实时行人分析工具，提供了五大异常行为识别和四大产业级功能：人体属性分析、人流计数、跨镜ReID，

openlab_4276841a 2年前

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