OpenVINO™ 2024.5 新发布 | 使用流水线简易部署多模态 AI
作者 | Whitney Foster OpenVINO™ 产品专家 Yury Gorbachev 英特尔院士 OpenVINO™ 产品架构师 翻译 | 武卓 博士 英特尔 OpenVINO™ 布道师 在过去的一年里，大语言模型（LLM）彻底改变了文本处理，为文本摘要、重写、文档分析等提供了解决方案。然而，我们每天与之交互的数据不仅仅是文本，而是多模态的，包括视频、音频和图像。多模
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4月前
最新端侧小钢炮！利用OpenVINO部署GLM-Edge全家桶
作者 | 杨亦诚 英特尔 AI 软件工程师 今天智谱发布其最新的GLM-Edge系列SLM模型， GLM-Edge 系列是智谱在面向端侧真实落地使用的场景下的一次尝试，由两种尺寸的大语言对话模型和多模态理解模型组成（ GLM-Edge-1.5B-Chat，GLM-Edge-4B-Chat，GLM-Edge-V-2B，GLM-Edge-V-5B）。其中，1.5B / 2B模型主要面向手机、车机等平台
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4月前
使用OpenVINO条件编译功能，压缩windows应用体积
作者：杨亦诚 在OpenVINO编译过程中，我们可以根据应用对于硬件平台的需求，关闭或开指定推理后端的编译，以达到简化OpenVINO运行库的目的，例如cmake -DENABLE_INTEL_GPU=OFF 便可以取消GPU plugin库的编译。除此以外OpenVINO还提供了条件编译功能，用于针对特定模型进行运行库压缩，接下来就让我们一起来看下如何在Windows操作系统上实现这一功能。 环
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4月前
近年来，具身智能技术迅速发展，在家庭、医疗、教育和工业等领域中展现出巨大的潜力和广阔的应用前景。根据高工机器人产业研究所报告，在政策鼓励、技术进步与市场需求三大板块的加持下，中国人形机器人到2030市场规模预计可达379亿元，销量可达27万台。而工业领域也迎来新的变革，新能源、汽车、3C电子、半导体等行业纷纷开始新的机器人布局。 在具身智能技术的加持下，人形机器人或类人形机器人有望在非结构化、复杂
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4月前
作者：李筱语 指导老师：王立奇 英特尔创新大使 跳绳是一项广受欢迎的运动项目，因其简单易行而备受学生和运动爱好者青睐。然而，在实际运动中，人工计数容易出现误差，影响比赛和训练效果。本文提出了一种基于LabVIEW和YOLOv8-Pose的跳绳计数装置，利用深度学习的姿态检测能力和LabVIEW的实时处理功能，实现跳绳动作的精准识别与计数。本装置具有操作简单、检测精准、实时性强等优点，适用于学校、体
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4月前
