利用 Optimum-intel 快速部署 Qwen3-embedding 系列模型
作为 Qwen 模型家族的新成，Qwen3 Embedding 系列模型专为文本表征、检索与排序任务设计，基于 Qwen3 基础模型进行训练，充分继承了 Qwen3 在多语言文本理解能力方面的优势。在多项基准测试中，Qwen3 Embedding 系列在文本表征和排序任务中展现了卓越的性能。Optimum-intel 是面向 Transformers 库兼容的模型转换和部署工具，支持 Intel
openlab_96bf3613
1月前
在Intel B60 GPU部署Flux.1 Kontext模型
FLUX.1 Kontext 是Black Forest Labs 发布的，可用于生成和编辑图像的全新模型系列，该系列模型能够同时使用文本和图像进行提示，并无缝地提取和修改视觉概念，从而生成全新、连贯的渲染效果。 英特尔锐炫专业版 B60 GPU提供高达 197 TOPS 性能，配备 24 GB 内存, 专为现代专业项目（如 AI、生成式设计、3D 模拟、光线追踪及编辑任务）的高内存使用和处理需求
openlab_96bf3613
1月前
想用AI生成报告、做年报、写周刊、生成社交图文视频 、跑个广告文案、改一封邮件、自动写份PPT、跑代码、改表格、分析数据、写论文等等，却被复杂的注册和网络问题劝退？我们都希望像使用Office一样，方便地调用ChatGPT、Claude、Gemini、Deepseek等这些强大的AI助手。其实，现在已经有了更直接的方式。有一个很棒的集成平台 hai，它巧妙地解决了这个难题。它把多个顶尖AI模型**
openlab_7bf40019
1月前
对比实测：同一命令在 ChatGPT、Gemini 与 Claude 下的回答差异
为了解同一提示在不同大模型上的输出差异，我对 ChatGPT、Gemini 与 Claude 进行了逐条实测对比。文中配三张截图，分别展示各模型在逻辑组织、信息完整性与引用图像处理方面的表现，帮助读者在具体应用场景中做出更合适的选择。Chat GPT 回答： Gemini 回答： Claude 回答： 实测显示，模型输出会受到提示词、使用场景与模型版本等因素的影响。建议做法：先明确任务目标（如逻辑
openlab_7bf40019
1月前
加速英特尔® GPU上的大语言模型（LLM）：动态量化实用指南
作者：Mingyu Kim，高级资深工程师；武卓，AI 软件布道师 动态量化是一种强大的优化技术，能显著提升 Transformer 模型在英特尔® GPU（具备 XMX 硬件，如 Lunar Lake、Arrow Lake 以及 Alchemist、Battlemage 等系列的集成及独立显卡）上的性能。 本文将探讨： 什么是动态量化以及它在 OpenVINO™ 2025.2 中如何在 GPU
openlab_96bf3613
1月前
