实例分割概念图像实例分割是在对象检测的基础上进一步细化，分离对象的前景与背景，实现像素级别的对象分离。所以图像实例分割是基于对象检测的基础上进一步提升。图像实例分割在目标检测、人脸检测、表情识别、医学图像处理与疾病辅助诊断、视频监控与对象跟踪、零售场景的货架空缺识别等场景下均有应用。很多人会把图像语义分割跟实例分割搞混淆、其实图像的语义分割(Semantic Segmentation)与图像的实例
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3年前
应用 | OpenCV + OpenVINO实现人脸表情识别
好久没有写点OpenCV + OpenVINO的应用了，前几天上课重新安装了一下最新OpenVINO2020.3版本，实现了一个基于OpenCV+OpenVINO的Python版本人脸表情识别。100行代码以内，简单好用！ 人脸检测人脸检测使用了OpenCV中基于深度学习的人脸检测算法，实现了一个实时人脸检测，该模型还支持OpenVINO加速，所以是非常好用的，之前写过一篇文章专门介绍OpenCV
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3年前
头部姿态评估模型OpenVINO支持头部姿态评估模型，预训练模型为：head-pose-estimation-adas-0001，在三个维度方向实现头部动作识别，它们分别是： pitch是俯仰角，是“点头“ yaw是偏航角，是‘摇头’ roll是旋转角，是“翻滚 它们的角度范围分别为：YAW [-90,90], PITCH [-70,70], ROLL [-70,70] 这三个专业词汇其实是来自无
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3年前
模型介绍OpenVINO支持Mask-RCNN与yolact两种实例分割模型的部署，其中Mask-RCNN系列的实例分割网络是OpenVINO官方自带的，直接下载即可，yolact是来自第三方的公开模型库。 这里以instance-segmentation-security-0050模型为例说明，该模型基于COCO数据集训练，支持80个类别的实例分割，加上背景为81个类别。 OpenVINO支持部
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3年前
OpenVINO不仅通过其IE组件实现加速推理，其提供的预训练库还支持各种常见的图像检测、分割、对象识别等的计算机视觉任务。前面小编写过一系列的文章详细介绍过OpenVINO的各种应用，可以看这里回顾一下： 这里分享一下如何通过OpenVINO提供的行人检测与行人属性识别模型实现一个实时的视频行人检测与属性识别的演示程序。先看一下效果： 模型:模型来自OpenVINO官方提供的预训练模型库 行人检
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3年前
